Términos

1. Tokens

Son las "monedas de cambio" de la IA. Los modelos no leen palabras completas, sino que dividen el texto en fragmentos (que pueden ser palabras, sílabas o puntuación) y cobran "monedas" virtuales por cada uno. Cada mensaje que envías y cada respuesta que recibes consume tokens; por lo tanto, mientras más largo sea el texto, más caro le cuesta al sistema procesarlo.

• Ejemplo: La frase "Pagar con fichas" no cuesta tres palabras fijas. La IA la divide en tokens como ["Como","pag", "ar", " con", " dinero"] y te cobra el equivalente a 5 "monedas" por procesarla.

2. Context Window

Es la cantidad máxima de tokens que una IA puede recordar y tener en cuenta en una sola conversación. Funciona como una pizarra: una vez que se llena, la IA empieza a olvidar los mensajes más antiguos para hacer espacio a los nuevos.

• Ejemplo: Si subes un libro entero a una IA con una ventana de contexto pequeña, olvidará los primeros capítulos en cuanto empieces a hacer preguntas sobre el final.

3. Temperatura

Es el ajuste que define qué tan creativa o predecible será la respuesta de la IA. Una temperatura baja busca respuestas lógicas y exactas; una alta arriesga con ideas originales y sorprendentes.

• Ejemplo: Ante la frase "El sol sale por el...", con temperatura baja la IA responderá siempre "este" (preciso). Con temperatura alta, podría inventar algo como "reino del amanecer dorado" (creativo).

4. Alucinación

Ocurre cuando la IA genera información completamente falsa, pero la presenta con absoluta seguridad. Esto pasa porque los modelos no consultan una base de datos de hechos, sino que predicen qué palabras "suenan bien" juntas.

• Ejemplo: Le pides a la IA una biografía tuya y te inventa un premio internacional en una universidad en la que nunca estudiaste, redactándolo de forma impecable y creíble.

5. RAG (Generación Aumentada por Recuperación)

Es la técnica que permite a la IA responder preguntas sobre información externa o privada. En lugar de "aprender" el documento, el sistema busca los fragmentos más relevantes en un archivo y se los entrega a la IA junto con tu pregunta para que redacte la respuesta.

• Ejemplo: Cuando usas una herramienta para "chatear con un PDF" de las políticas de tu empresa, el sistema RAG busca el párrafo exacto de las vacaciones y se lo da a la IA para que te lo explique.